| 学号 | BZ18170001 | ||
| 姓名 | 杨轩 | ||
| 所在院系 | 170紫金山天文台 | ||
| 申请专业 | 天体物理 | ||
| 学位论文自我评价 | 论文题目 | 机器学习在射电暂现源中的应用 | |
主要创新点 |
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| 1. | |||
| 2. | |||
| 3. | |||
有待改进之处 |
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| 答辩结果 | 通过：5 建议修改： 不通过：0 | ||
| 发表论文情况： | |||
| 发表论文(1) | 81 New candidate fast radio bursts in Parkes archive | ||
| 论文(1)发表期刊 | MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY(SCI三区, 5.235) | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
| 论文(1)发表刊次 | 507, 3238–3245 (2021) | 论文(1)作者排名：本人第一 | |
| 发表论文(2) | Classifying FRB spectrograms using nonlinear dimensionality reduction techniques | ||
| 论文(2)发表期刊 | MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY(SCI三区, 5.235) | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
| 论文(2)发表刊次 | 522, 4342–4351 (2023) | 论文(2)作者排名：本人第一 | |
| 发表论文(3) | A bright burst from FRB 20200120E in a globular cluster of the nearby galaxy M81 | ||
| 论文(3)发表期刊 | Nature Communications(SCI一区, 17.694) | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
| 论文(3)发表刊次 | (2024) 15:7454 | 论文(3)作者排名：并列第一(3/3) | |