学号 | BL19215012 | ||
姓名 | MUHAMMAD USMAN | ||
所在院系 | 011计算机科学与技术学院 | ||
申请专业 | 计算机科学与技术 | ||
学位论文自我评价 | 论文题目 | 集成学习在不平衡、不完整与非平稳数据流中的研究 | |
主要创新点 |
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1. | |||
2. | |||
3. | |||
有待改进之处 |
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答辩结果 | 通过:5 建议修改: 不通过:0 | ||
发表论文情况: | |||
发表论文(1) | Pro-IDD: Pareto-based ensemble for imbalanced and drifting data streams | ||
论文(1)发表期刊 | KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS,KBS, CCF-C(SCI一区, 8.139) | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
论文(1)发表刊次 | 282 (2023) 111103, WOS:001109518600001 | 论文(1)作者排名:本人第一 | |
发表论文(2) | EMRIL: Ensemble method based on ReInforcement Learning for Imbalanced and Drifting Data streams | ||
论文(2)发表期刊 | NEUROCOMPUTING, CCF-C(SCI二区, 5.779) | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
论文(2)发表刊次 | 605 (2024) 128259,WOS:001296935100001 | 论文(2)作者排名:本人第一 | |
发表论文(3) | Bin.Ini: An Ensemble Approach for Dynamic Data Streams | ||
论文(3)发表期刊 | EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, CCF-C(SCI一区, 8.665) | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
论文(3)发表刊次 | 256 (2024) 124853,WOS:001292219700001 | 论文(3)作者排名:本人第一 | |
发表论文(4) | Intensive Class Imbalance Learning in Drifting Data Streams | ||
论文(4)发表期刊 | IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence(SCI三区, 4.851) | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
论文(4)发表刊次 | 8 (2024) 3503-3517, WOS:001226146100001 | 论文(4)作者排名:本人第一 |