| 学号 | BA21232023 | ||
| 姓名 | 易若龙 | ||
| 所在院系 | 232火灾科学国家重点实验室 | ||
| 申请专业 | 安全科学与工程 | ||
| 学位论文自我评价 | 论文题目 | 基于深度学习的疏散动力学信息自动提取和分析 | |
主要创新点 |
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| 1. | |||
| 2. | |||
| 3. | |||
有待改进之处 |
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| 答辩结果 | 通过：5 建议修改： 不通过：0 | ||
| 发表论文情况： | |||
| 发表论文(1) | Deep Fundamental Diagram Network for Fast Pedestrian Dynamics Estimation | ||
| 论文(1)发表期刊 | FIRE TECHNOLOGY(JCR Q2, 2.3) | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
| 论文(1)发表刊次 | 01 July 2024 | 论文(1)作者排名：本人第一 | |
| 发表论文(2) | Fast Trajectory Extraction and Pedestrian Dynamics Analysis using Deep Neural Network | ||
| 论文(2)发表期刊 | PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS(JCR Q2, 2.8) | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
| 论文(2)发表刊次 | 19 February 2024 | 论文(2)作者排名：本人第一 | |