| 学号 | BA21219001 | ||
| 姓名 | 高歌 | ||
| 所在院系 | 219微电子学院 | ||
| 申请专业 | 电子科学与技术 | ||
| 学位论文自我评价 | 论文题目 | 基于肌电手环的鲁棒自然手势识别方法研究 | |
主要创新点 |
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| 1. | |||
| 2. | |||
| 3. | |||
有待改进之处 |
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| 答辩结果 | 通过：5 建议修改： 不通过：0 | ||
| 发表论文情况： | |||
| 发表论文(1) | Mitigating the Concurrent Interference of Electrode Shift and Loosening in Myoelectric Pattern Recognition Using Siamese Autoencoder Network | ||
| 论文(1)发表期刊 | IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING(SCI二区, 4.528) | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
| 论文(1)发表刊次 | 32（2024）3388-3398 | 论文(1)作者排名：本人第一 | |
| 发表论文(2) | 一种手势多模态信息融合的理解与交互方法及其系统 | ||
| 论文(2)发表期刊 | 专利公开（授权）号：CN 113849068 B | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
| 论文(2)发表刊次 | 专利公开（授权）日期：2024年03月29日 | 论文(2)作者排名：导师第一,本人第二 | |