| 学号 | BA21010016 | ||
| 姓名 | 李江明 | ||
| 所在院系 | 010自动化系 | ||
| 申请专业 | 控制科学与工程 | ||
| 学位论文自我评价 | 论文题目 | 面向云原生系统的自适应容错资源调度与优化 | |
主要创新点 |
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| 1. | |||
| 2. | |||
| 3. | |||
有待改进之处 |
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| 答辩结果 | 通过：5 建议修改： 不通过：0 | ||
| 发表论文情况： | |||
| 发表论文(1) | LogGraph: Log event graph learning aided robust fine-grained anomaly diagnosis | ||
| 论文(1)发表期刊 | IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing(SCI二区, 6.791) | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
| 论文(1)发表刊次 | Volume: 21, Issue: 4, July-Aug. 2024 | 论文(1)作者排名：本人第一 | |
| 发表论文(2) | Two-Timescale Joint Optimization of Task Scheduling and Resource Scaling in Multi-Data Center System Based on MultiAgent Deep Reinforcement Learning | ||
| 论文(2)发表期刊 | IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS(SCI二区, 3.757) | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
| 论文(2)发表刊次 | Volume: 35, Issue: 12, December 2024 | 论文(2)作者排名：导师第一,本人第二 | |
| 发表论文(3) | 一种基于日志事件图和关联关系挖掘的异常检测方法 | ||
| 论文(3)发表期刊 | 专利授权号：ZL202110592113.5 | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
| 论文(3)发表刊次 | 专利授权日期：2024年2月 | 论文(3)作者排名：导师第一,本人第二 | |