| 学号 | BA20175012 | ||
| 姓名 | 杜家毅 | ||
| 所在院系 | 175长春应用化学研究所 | ||
| 申请专业 | 无机化学 | ||
| 学位论文自我评价 | 论文题目 | 基于机器学习设计高性能锂金属电池有机正极材料 | |
主要创新点 |
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| 1. | |||
| 2. | |||
| 3. | |||
有待改进之处 |
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| 答辩结果 | 通过：5 建议修改： 不通过：0 | ||
| 发表论文情况： | |||
| 发表论文(1) | Data-Driven Discovery of Carbonyl Organic Electrode Molecules: Machine Learning and Experiment | ||
| 论文(1)发表期刊 | Journal of Materials Chemistry A(SCI二区, 14.511) | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
| 论文(1)发表刊次 | 12（2024） 12034-12042 | 论文(1)作者排名：并列第一(1/2) | |
| 发表论文(2) | A Universal Strategy of Multi-objective Active Learning to Accelerate the Discovery of Organic Electrode Molecules | ||
| 论文(2)发表期刊 | Science China-Chemistry(SCI一区, 10.138) | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
| 论文(2)发表刊次 | 已录用 | 论文(2)作者排名：本人第一 | |