| 学号 | BA18229002 | ||
| 姓名 | 陈皓 | ||
| 所在院系 | 229人工智能与数据科学学院 | ||
| 申请专业 | 数据科学(数学) | ||
| 学位论文自我评价 | 论文题目 | 深度学习的误差理论 | |
主要创新点 |
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| 1. | |||
| 2. | |||
| 3. | |||
有待改进之处 |
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| 答辩结果 | 通过：5 建议修改： 不通过：0 | ||
| 发表论文情况： | |||
| 发表论文(1) | Theoretical Investigation of Generalization Bound for Residual Networks | ||
| 论文(1)发表期刊 | Proceedings of the Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-19) | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
| 论文(1)发表刊次 | 2081-2087 2019，EI：20194607696050 | 论文(1)作者排名：并列第一(1/2) | |
| 发表论文(2) | Generalization Error Bound for an SGD Family via a Gaussian Approximation Method | ||
| 论文(2)发表期刊 | International Journal of Applied Mathematics and Computer Science(SCI四区, 2.157) | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
| 论文(2)发表刊次 | 已录用 | 论文(2)作者排名：本人第一 | |