| 学号 | BA18017010 | ||
| 姓名 | 徐凰 | ||
| 所在院系 | 017统计与金融系 | ||
| 申请专业 | 统计学 | ||
| 学位论文自我评价 | 论文题目 | 纵向和结构化组学数据的统计方法研究 | |
主要创新点 |
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| 1. | |||
| 2. | |||
| 3. | |||
有待改进之处 |
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| 答辩结果 | 通过：6 建议修改： 不通过：0 | ||
| 发表论文情况： | |||
| 发表论文(1) | High-throughput and efficient multilocus genome-wide association study on longitudinal outcomes | ||
| 论文(1)发表期刊 | BIOINFORMATICS(SCI三区, 6.931) | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
| 论文(1)发表刊次 | 36(10), 2020, 3004–3010 | 论文(1)作者排名：本人第一 | |
| 发表论文(2) | MK-BMC: a Multi-Kernel framework with Boosted distance metrics for Microbiome data for Classification | ||
| 论文(2)发表期刊 | BIOINFORMATICS(SCI三区, 6.931) | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
| 论文(2)发表刊次 | 2024, 40(1), btad757 | 论文(2)作者排名：本人第一 | |