| 学号 | BA18011015 | ||
| 姓名 | 孙昊 | ||
| 所在院系 | 011计算机科学与技术学院 | ||
| 申请专业 | 计算机软件与理论 | ||
| 学位论文自我评价 | 论文题目 | 基于自适应学习率的分布式机器学习中的优化方法 | |
主要创新点 |
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| 1. | |||
| 2. | |||
| 3. | |||
有待改进之处 |
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| 答辩结果 | 通过：5 建议修改： 不通过：0 | ||
| 发表论文情况： | |||
| 发表论文(1) | AdaSAM: Boosting sharpness-aware minimization with adaptive learning rate and momentum for training deep neural networks | ||
| 论文(1)发表期刊 | NEURAL NETWORKS(SCI一区, 9.657) | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
| 论文(1)发表刊次 | 169 (2024) 506-519 | 论文(1)作者排名：本人第一 | |