| 学号 | BA16011035 | ||
| 姓名 | 郑一露 | ||
| 所在院系 | 011计算机科学与技术学院 | ||
| 申请专业 | 计算机应用技术 | ||
| 学位论文自我评价 | 论文题目 | 基于子空间聚类的三维点云数据预处理和候选物体验证算法研究 | |
主要创新点 |
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| 1. | |||
| 2. | |||
| 3. | |||
有待改进之处 |
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| 答辩结果 | 通过：5 建议修改： 不通过：0 | ||
| 发表论文情况： | |||
| 发表论文(1) | Robust Multi-View Subspace Clustering via Weighted Multi-Kernel Learning and Co-Regularization | ||
| 论文(1)发表期刊 | IEEE Access(SCI三区, 3.476) | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
| 论文(1)发表刊次 | 8 (2020) 113030-113041 | 论文(1)作者排名：本人第一 | |
| 发表论文(2) | Robust and Fast Hypothesis Verification in 3D Object Recognition | ||
| 论文(2)发表期刊 | Pattern Recognition and Image Analysis | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
| 论文(2)发表刊次 | 30: 4 (2020) 702-710, EI:20210309789612 | 论文(2)作者排名：本人第一 | |
| 发表论文(3) | Large-Scale Subspace Clustering Based on Purity Kernel Tensor Learning | ||
| 论文(3)发表期刊 | Electronics(SCI三区, 2.69) | 位于科大期刊目录第0页第0条 | |
| 论文(3)发表刊次 | 13:1(2024), 10.3390/electronics13010083 | 论文(3)作者排名：本人第一 | |